表2 变量的分组描述性统计变量名称 总体 城镇 农村均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差家庭创业选择 0.142 0.370 0.114 0.892 0.028 0.886家庭财富（万元） 70.911 178.409 73.470 1.719 28.880 60.175房价（万元/平方米） 63.430 107.810 66.650 97.243 23.231 183.459家庭规模 3.873 1.503 3.736 1.425 4.426 1.673户主性别（男） 0.509 0.500 0.587 0.435 0.608 0.285户主年龄 39.232 21.116 43.822 11.737 48.803 11.443户主婚姻状况（已婚） 0.759 1.045 0.818 0.400 0.787 11.131户主受教育年限 10.494 1.776 11.298 1.529 8.592 1.040户主政治身份（党员） 0.133 0.852 0.135 0.919 0.061 0.838风险偏好 0.166 0.317 0.171 0.315 0.114 0.302风险中立 0.299 0.453 0.261 0.405 0.223 0.442风险厌恶 0.535 0.496 0.568 0.519 0.663 0.492

四 回归结果分析

本文首先基于全样本数据来分别检验家庭财富、住房价值对家庭创业选择的影响，然后将样本分为城镇子样本和农村子样本，着重讨论两个不同地区创业决策的差异。

（一）家庭财富对家庭创业行为的回归分析

作为对照，首先对总样本使用OLS模型进行线性概率估计，然后使用probit模型进行估计。

表3列出了式（1）的家庭创业模型的回归结果。本文将观测样本分别列为总体、城镇和农村，回归结果显示在上表中。其中，总体样本数为2112，城镇样本数为1741，农村样本数为436。样本的拟合优度见表3最后一行。

从表3中可以看出，家庭财富与总体样本正相关，且在1%的水平上显著（t=-4.58），说明家庭财富确实可以使家庭创业的可能性增加。但是，城镇与农村差异显著，虽然两者系数都为正，但是在农村地区表现更明显，这说明当存在金融约束时，家庭财富对家庭创业的作用主要由农村地区驱动。

表3 家庭财富对家庭创业选择的影响注：被解释变量为家庭创业选择。括号里的数值为对应的t统计量。★★★、★★和★分别表示在1%、5%和10%的水平显著。变量定义请参照表1。总体 城镇 农村OLS Probit OLS Probit OLS Probit家庭财富 0.002*** 0.006*** 0.001** 0.006*** 0.007*** 0.027***(-2.76) (-4.58) (-2.56) (-4.01) (-2.81) (-3.74)家庭规模 -0.027*** -0.136*** -0.036*** -0.170*** -0.019* -0.104**(-4.29) (-4.87) (-4.44) (-4.81) (-1.89) (-2.12)户主性别 0.022 0.089 0.023 0.08 0.090*** 0.047*(-1.31) (-0.99) (-1.30) (-0.84) (-2.66) (-1.81)户主年龄 -0.007*** -0.039*** -0.007*** -0.041*** -0.005 -0.050*(-4.13) (-3.96) (-4.07) (-3.83) (-1.60) (-1.70)户主婚姻状况 0.002 0.01 0.002 0.006 0.004 0.043(-1.19) (-1.02) (-1.00) (-0.57) (-1.38) (-1.56)户主受教育年限 0.029*** 0.160*** 0.040*** 0.225*** 0.052*** 0.272***(-6.28) (-5.91) (-7.75) (-7.41) (-2.61) (-2.86)户主政治身份 -0.003 -0.025 -0.002 -0.024 0.001 -0.004(-0.36) (-0.62) (-0.19) (-0.52) (-0.02) (-0.05)风险偏好 0.018** 0.083** 0.019** 0.087** 0.008 0.034(-2.41) (-2.39) (-2.29) (-2.24) (-0.52) (-0.41)_cons 11.356*** 57.564*** 12.731*** 69.281*** 2.981 13.932(-9.6) (-8.32) (-9.88) (-8.71) (-1.22) (-0.92)N 2112 2112 1741 1741 436 436 R-Square 0.081 0.109 0.087 0.08 0.11 0.07

表4 房价对家庭创业选择的影响注：被解释变量为家庭创业选择。括号里的数值为对应的t统计量。★★★、★★和★分别表示在1%、5%和10%的水平显著。变量定义请参照表1。总体 城镇 农村OLS Probit OLS Probit OLS Probit房价 -0.000*** -0.001*** -0.007*** -0.011*** 0.003*** 0.013***(-2.68) (-2.13) (-2.63) (-2.26) (-4.47) (-5.37)家庭财富 0.004*** 0.011*** 0.003*** 0.013*** 0.008 0.031***(-4.78) (-4.71) (-4.45) (-4.35) (-1.51) (-2.71)家庭规模 -0.013*** -0.071*** (-4.45) (-4.35) -0.001 -0.021(-3.92) (-4.54) (-5.50) (-6.52) (-0.38) (-0.79)户主性别 0.016 0.063 0.012 0.03 0.040* 0.321*(-1.02) (-0.89) (-0.65) (-0.38) (-1.8) (-1.65)户主年龄 -0.006*** -0.030*** -0.008*** -0.040*** -0.002 -0.016*(-5.59) (-5.07) (-5.47) (-4.96) (-1.55) (-1.68)户主婚姻状况 0.001 0.003 0.003* 0.011 -0.001 -0.007(-0.52) (-0.5) (-1.76) (-1.46) (-0.87) (-0.70)户主受教育年限 0.012*** 0.054*** 0.024*** 0.111*** 0.008* 0.051*(-2.81) (-2.80) (-4.70) (-4.83) (-2.00) (-2.04)户主政治身份 0.005 0.02 -0.004 -0.019 0.027** 0.139**(-0.69) (-0.68) (-0.41) (-0.57) (-2.07) (-2.37)风险偏好 0.014*** 0.055*** 0.017** 0.064** 0.013* 0.060*(-2.77) (-2.65) (-2.39) (-2.44) (-1.90) (-1.68)_cons 12.691*** 54.815*** 13.096*** 56.417*** 8.803*** 45.799***(-14.03) (-11.73) (-10.97) (-9.72) (-6.40) (-5.32)N 710 710 597 597 113 113 R-Square 0.045 0.068 0.062 0.04 0.07 0.06

从户主受教育年限来看，总体样本也表现出了非常显著的正相关（在1%的水平上显著，且t=-5.91）。从城镇和农村两个样本来看，户主受教育年限越高，其创业的动机越强，但在农村地区表现得比城镇地区更显著。

风险偏好在总体上与创业正相关，在城镇地区表现明显，但是在农村地区表现并不显著，这说明在农村地区风险偏好并不是驱动创业的重要因素。总体上家庭规模与家庭创业负相关，这在城镇和农村表现一致。与预期一致，较大的户主年龄对应着较低的创业可能性，这也与中国的实际情况一致。另外，户主性别对创业的影响只在农村地区表现明显，户主的婚姻状况和政治身份对家庭创业的影响在城镇和农村都不大。

文章来源：《财富生活》 网址: http://www.cfshzz.cn/qikandaodu/2021/0325/1366.html